Вакансия BI-аналитик в Москве, ГУП МО "Мособлводоканал"

Планирование и анализ движения денежных средств, включая подготовку и контроль исполнения бюджетов по денежным потокам.Формирование и ведение платежных реестров, контроль своевременности и корректности платежей.Анализ операций по расчетным счетам, выявление отклонений и подготовка рекомендаций.Мониторинг поступлений денежных средств, контроль их соответствия планам и выявление причин задержек.Подготовка финансовых отчетов и информационных панелей для руководства с использованием BI-инструментов.Взаимодействие с бухгалтерией, финансовым отделом и другими подразделениями для уточнения данных и требований.Выявление финансовых тенденций и подготовка аналитических материалов для поддержки принятия управленческих решений.Обязательное знание Power BI. Анализ данных по направлению: экономика и финансы, строительство, реконструкции, модернизация, 1С:ERP.Знания МСФО как преимущество.

Гибкий график работы, гибрид (возможен удаленный формат по договоренности)Официальная заработная плата, дополнительные премии к отпуску, к значимым датам, предоставление материальной помощи в случае важных жизненных событий и непредвиденных обстоятельств.Полный социальный пакет в соответствии с Трудовым кодексом РФ, включая оплачиваемый отпуск, больничные и пенсионное страхование.Работа в государственном предприятии.Организация детского отдыха для детей работников, подарков детям к новому году.Заработная плата по итогам собеседования.

График работы: Гибкий графикОпыт работы: От 2 летТребования: Высшее образование в области финансов, экономики, математики или информационных технологий.Опыт работы BI-аналитиком или финансовым аналитиком от 2 лет, предпочтительно с акцентом на финансовый анализ.Знание инструментов BI (Power BI, Tableau, Qlik и др.) и умение создавать отчеты и визуализации.Уверенное владение SQL для работы с базами данных.Опыт работы с финансовыми данными: бюджетирование, анализ движения денежных средств, отчетность.Знание основ бухгалтерского учета и финансовой отчетности.Аналитическое мышление, внимание к деталям.Умение работать в команде, способность объяснять сложные финансовые данные простым языком.Знание Python для автоматизации анализа данных будет плюсом.